Boîte à outils de l’ISP

Statistiques

Ci-dessous la liste des logiciels qui peuvent être utilisés pour réaliser des statistiques :

  • EpiInfo (gratuit).
  • Excel de la suite Microsoft Office (payant). Excel est très souvent acquis par les Universités, vérifiez avant d’acheter la licence vous-mêmes.
  • Libre Office (gratuit). Il s’agit de la version libre de la suite Microsoft Office. L’équivalent d’Excel se nomme Calc.
  • Stata (payant).
  • SAS (payant). Documentation ici et .
  • R (gratuit). Une interface (surcouche) plus conviviale est disponible : R Studio

R est un des logiciels libres les plus utilisés par les statisticiens en raison de la richesse de ses fonctionnalités. Cette richesse est notamment due à ses librairies (ou packages) proposées par la communauté des utilisateurs. Le logiciel dans sa version de base est un peu austère, il est vivement conseillé de l’utiliser via un environnement de développement, le plus couramment utilisé étant RStudio (mais d’autres existent, par exemple Rcmdr).
R n’est pas seulement un logiciel, c’est aussi un langage de programmation : l’utilisation d’une interface comme RStudio facilite grandement l’écriture de lignes de codes. De nombreuses documentations sur le logiciel sont disponibles sur internet. Parmi elles, on pourra consulter :

Bibliographie

  • Zotero : logiciel gratuit de gestion de la bibliographie.
  • Mendeley : cet outil est très similaire à Zotero, et embarque également un outil de suggestion de bibliographie.

Reporting

Diagrammes

  • yEd : logiciel libre permettant de créer facilement des diagrammes mais bien plus encore.

Développement et programmation

  • Github : service web d’hébergement et de gestion de développement de logiciels, utilisant le logiciel de gestion de versions Git.
  • GitLab : logiciel libre de développement collaboratif, également basé sur Git.
  • Slack : plate-forme de communication collaborative.